بهمن شفیق

۱۶ بهمن ۱۴۰۳

۴ فوریه ۲۰۲۵

بازار جهانی رمز ارزها در مقایسه با بازار مس و لیتیوم

https://www.forbes.com/digital-assets/crypto-prices/?sh=64777d002478

The global cryptocurrency market cap today is $3.41 Trillion

https://www.acumenresearchandconsulting.com/copper-market

The Global Copper Market Size accounted for USD 304.1 Billion in 2022 and is estimated to achieve a market size of USD 496.8 Billion by 2032 growing at a CAGR of 5.1% from 2023 to 2032.

https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/lithium-market

The global lithium market size was estimated at USD 31.75 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 17.7% from 2024 to 2030.

https://www.fortunebusinessinsights.com/lithium-market-104052

The global lithium market size was valued at USD 22.19 billion in 2023 and is projected to grow from USD 26.88 billion in 2024 to USD 134.02 billion by 2032 at a CAGR of 22.1% during the 2024-2032 forecast period.

بازار اتومبیل آمریکا

https://wolfstreet.com/2025/01/02/what-should-teslas-stock-be-worth-automaker-with-stagnating-vehicle-sales-like-gm-ford-getting-overtaken-by-competitors-losing-share-in-the-booming-ev-market/

The auto industry in the US, as you can see from the chart above, has been a no-growth industry for decades, interrupted by big plunges, bankruptcies, and bailouts. Similar dynamics played out in Europe, Japan, and other developed markets.

حجم سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در آمریکا

https://www.zerohedge.com/technology/nvidia-openais-sam-altman-respond-deepseek-developments

https://www.unz.com/mwhitney/chinas-deepseek-bombshell-rocks-trumps-500b-ai-boondoggle/

Imagine we’re back in 2017 and the iPhone X was just released. It was selling $999 and Apple was crushing sales and building a wide moat around its ecosystem.

Now imagine, just days later, another company introduced a phone and platform that was equal in every way if not better and the price was just $30.

از منبع باز به منبع پول

https://www.forbes.com/sites/timabansal/2023/10/13/does-openais-non-profit-ownership-structure-actually-matter/

سام آلتمن، ۲۰۲۳:

Altman implied that the company’s non-profit ownership structure protects the company from the short-term interests of shareholders. The non-profit ownership structure also ensures that the benefits accrued from artificial intelligence (AI) would be distributed broadly, AI systems’ safety would be assured, and OpenAI would work to serve the “best interests of humanity.”

OpenAI was founded as a non-profit by research engineers and scientists, with major donations from highly successful entrepreneurs, including Altman, Elon Musk (xAI founder), Reid Hoffman (LinkedIn co-founder), and Peter Thiel (PayPal co-founder). OpenAI’s original press release said OpenAI’s non-profit structure would ensure the company would “prioritize a good outcome for all over its own self-interest.”

بنیاد رند

https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA3034-1.html

AI advances are proceeding at a rapid rate, and concerns about catastrophic consequences lead the U.S. government—potentially in coordination with like-minded allies—to seize control of AI development. The United States chooses to abandon its traditional light-handed approach to regulating information technology and software development and instead embarks on large-scale regulation and oversight. This results in a monopoly by the U.S. government and select partners (e.g., the United Kingdom) over AI computing resources, data centers, advanced algorithms, and talent through nationalization and comprehensive regulation.

هوش مصنوعی و نسل کشی غزه

جولین آسانژ

https://x.com/Megatron_ron/status/1882087696211837421

لاری الیسون اوراکل

https://www.unz.com/mwhitney/chinas-deepseek-bombshell-rocks-trumps-500b-ai-boondoggle/

با یک سیستم مراقبتی هوش مصنوعی شهروندان در بهترین وضعیت به سر خواهند برد

Africom OpenAI

https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI

Also in October 2024, The Intercept revealed that OpenAI's tools were considered "essential" for AFRICOM's mission and included in an "Exception to Fair Opportunity" contractual agreement between the Department of Defense and Microsoft.

استار گیت ۵۰۰ میلیارد دلاری

https://www.moonofalabama.org/2025/01/how-the-chinese-beat-trump-and-openai.html

Three top tech firms on Tuesday announced that they will create a new company, called Stargate, to grow artificial intelligence infrastructure in the United States.

OpenAI CEO Sam Altman, SoftBank CEO Masayoshi Son and Oracle Chairman Larry Ellison appeared at the White House Tuesday afternoon alongside President Donald Trump to announce the company, which Trump called the “largest AI infrastructure project in history.”

The companies will invest $100 billion in the project to start, with plans to pour up to $500 billion into Stargate in the coming years. The project is expected to create 100,000 US jobs, Trump said.

Ed Zitron

https://www.nakedcapitalism.com/2024/08/how-does-openai-survive.html

Successfully navigate a convoluted and onerous relationship with Microsoft, one that exists both as a lifeline and a direct source of competition.

Raise more money than any startup has ever raised in history, and continue to do so at a pace totally unseen in the history of financing.

Have a significant technological breakthrough such that it reduces the costs of building and operating GPT — or whatever model that succeeds it — by a factor of thousands of percent.

Have such a significant technological breakthrough that GPT is able to take on entirely unseen new use cases, ones that are not currently possible or hypothesized as possible by any artificial intelligence researchers.

Have these use cases be ones that are capable of both creating new jobs and entirely automating existing ones in such a way that it will validate the massive capital expenditures and infrastructural investment necessary to continue.

Nobody has ever raised the amount of money it will need, nor has a piece of technology required such an incredible financial and systemic force — such as rebuilding the American power grid — to survive, let alone prove itself as a technology worthy of such investment.

https://donya-e-eqtesad.com/بخش-بورس-6/4149027-قتل-انویدیا-به-دست-مدل-چینی

تحریم دیپ سیک

https://www.zerohedge.com/ai/us-navy-bans-deepseek-over-security-concerns-substantial-evidence-emerges-chinese-ai-ripped

The U.S. Navy has instructed service members to avoid using the Chinese AI platform DeepSeek, citing "potential security and ethical concerns," according to CNBC. An email sent to "shipmates" in recent days, confirmed by CNBC on Tuesday, referenced the Navy's AI policy and emphasized the importance of refraining from using DeepSeek. The memo warned service members against using the platform "for any work-related tasks or personal use" and instructed them to "avoid downloading, installing, or using the DeepSeek model in any capacity."

DeepSeek’s advancements have challenged the long-held belief that the U.S. was significantly ahead of China in AI development. Asked how R1 caught up to ChatGPT, AI and Crypto Czar David Sacks suggested that DeepSeek may have leveraged a technique known as "distillation" to train its model using OpenAI’s technology.

“There’s a technique in AI called distillation, which you’re going to hear a lot about. It’s when one model learns from another model,” Sacks explained to Fox News. “Effectively, the student model asks the parent model millions of questions, mimicking the reasoning process and absorbing knowledge.”

“They can essentially extract the knowledge out of the model,” he continued. “There’s substantial evidence that what DeepSeek did here was distill knowledge from OpenAI’s models.” “I don’t think OpenAI is too happy about this,” Sacks added.

https://www.nbcnews.com/tech/innovation/trump-china-deepseek-ai-wake-call-rcna189526

https://www.midwesternmarx.com/articles/absolute-and-triple-exploitation-capital-accumulation-in-the-information-age-by-carlos-l-garrido

Carlos L. Garrido استثمار مطلق از طریق مصرف عمومی، استثمار ثالث

This intensifies the character of surplus value magically appearing as a “creation out of nothing” for the capitalist – a phenomenon Marx had already explained in Capital Vol. I. Let us recall Marx’s reply: “What Lucretius says is self-evident; “nil posse creari de nihilo,” out of nothing, nothing can be created. Creation of value is transformation of labour-power into labour. Labour-power itself is energy transferred to a human organism by means of nourishing matter.” The 200+ billion in profits of data-gathering companies is not created out of nothing, it is, instead, rooted in the absolute exploitation of the data producers. This is a society of exploited people[1] (i.e., unpaid surplus value creators) who, for the first time in history, are exploited through their leisurely consumption. The veiled character of the exploitation is even deeper than regular wage labor. The wage laborer knows he is working, and on that basis, can eventually understand his exploitation. The data producer, on the other hand, thinks they’re resting, enjoying a good death scroll on their phones.

1) We continue to be exploited in the usual moment of production. This is the traditional “primary exploitation” scientifically explained by Marx in volume I of Capital (and concretized in volumes II and III).

2) With the generalization of crippling debt weighing down on working people unable to pay for their basic necessities, debt as what Marx called “secondary exploitation” becomes the norm. As he writes in Capital Vol III, this secondary exploitation “runs parallel to the primary exploitation taking place in the production process itself.”

3) Lastly, we have (to follow Marx) tertiary exploitation: what I have called the absolute exploitation occurring through the sale of data produced by people who do not even know they are producing surplus value.

https://oll.libertyfund.org/pages/marx-k3b

مارکس، استثمار ثانویه، سرمایه جلد ۳

Wir haben gesehn, dass das Kaufmannskapital und das zins- tragende Kapital die ältesten Formen des Kapitals sind…..Das Entscheidende ist hier wieder, ob sie an den unmittelbaren Producenten verliehen werden, was Nicht-Existenz der kapitalistischen Produktionsweise voraussetzt, wenigstens in der Sphäre, worin dies stattfindet; oder ob sie an den industriellen Kapitalisten verliehen werden, was eben die Vor- aussetzung auf Basis der kapitalistischen Produktionsweise ist. Noch ungehöriger und begriffsloser ist es, das Verleihen von Häusern etc. für den individuellen Konsum hierherzuziehn. Dass die Arbeiterklasse auch in dieser Form beschwindelt wird, und zwar himmelschreiend, ist klare Thatsache; aber dies geschieht ebenso von dem Kleinhändler, der ihr die Lebensmittel liefert. Es ist dies eine sekundäre Ausbeutung, die neben der ursprünglichen herläuft, die im Produktionsprocess selbst unmittelbar vor sich geht. Der Unterschied zwischen Verkaufen und Verleihen ist hier ein durchaus gleichgültiger und formeller, der wie schon gezeigt, nur der völligen Unkenntniss des wirklichen Zusammenhangs als wesentlich erscheint.

Der Wucher wie der Handel exploitiren eine gegebne Produktionsweise, schaffen sie nicht, verhalten sich äusserlich zu ihr.

https://fa.wikipedia.org/wiki/پیوندگرایی_(شناختی)

مقاومت مصرف کننده ها، انسان و هوش مصنوعی، واکنش کاربران اپل

https://www.yahoo.com/tech/turning-off-apple-intelligence-free-193000113.html?guccounter=1

Until iOS 18.3, Apple Intelligence was an opt-in feature on supported devices like the iPhone. But as of the latest system update, the suite of still-beta AI technology is activated automatically. There are a few reasons you might want to turn it off.

For one, Apple Intelligence features such as Image Playground, Genmoji and message summaries can use up to 7GB of your device's internal storage -- a sizable chunk, especially if you tend to run against the upper limit of its free space.

Even if storage is not an issue, you just may not be interested in Apple's set of AI features. According to a new survey by SellCell, 73% of Apple users think AI adds little to no value to the experience. In a separate survey, CNET found that 25% of smartphone owners aren't interested at all.

مصاحبه با لیانگ ونگفنگ، بنیانگذار دیپ سیک

https://thechinaacademy.org/interview-with-deepseek-founder-were-done-following-its-time-to-lead/

کار ما با دنباله روی تمام شده. زمان رهبری رسیده است.

اکو ایران

اکو ایران: تهدید پکن بیخ گوش واشنگتن؛ هوش مصنوعی قدرتمند چین لرزه بر اندام شرکت‌های آمریکا انداخت.

«برای سرمایه گذاران، این یک علامت سوال در مورد رشد مبتنی بر هوش مصنوعی است که از سال 2022 میلادی تاکنون 15 تریلیون دلار به شاخص نزدک 100 اضافه کرده است؛ روندی که کانون سود سهام در ایالات متحده محسوب می‌شود.»

https://ecoiran.com/بخش-اخبار-تکنولوژی-168/82834-تهدید-پکن-بیخ-گوش-واشنگتن-هوش-مصنوعی-قدرتمند-چین-لرزه-بر-اندام-شرکت-های-آمریکا-انداخت

https://ecoiran.com/بخش-اخبار-تکنولوژی-168/82653-جاه-طلبی-های-بی-پایان-میلیاردر-هندی-در-هوش-مصنوعی-با-ساخت-بزرگ-ترین-مرکز-داده-جهان

روزنامه شرق لیبرال و ایپوک تایمز توتالیتارین، اصل ضد چین و روسیه بودن است

https://www.magiran.com/article/4583648

روند انقلاب صنعتی در قرن نوزدهم به واسطه یک فناوری جدید تسهیل شد: راه آهن. تا سال 1890، حدود 10 میلیارد دلار (347 میلیارد دلار امروزی) از طریق عرضه عمومی و تامین مالی خصوصی برای صنعت راه آهن جمع آوری شد. اینک در خلال توسعه جدیدترین فناوری تحول آفرین در حباب سوداگرانه مشابهی به سر می بریم: هوش مصنوعی.

راه آهن این امکان را فراهم کرد که حجم بالایی از کالاها را به صورت زمینی در مسیرهای پیش ازاین خطرناک و مسافت های طولانی با سرعت بالا جابه جا کنیم. شرکت های راه آهن در اواسط قرن به بزرگ ترین صنعت هدف برای سفته بازان تبدیل شدند و سرمایه سرمایه گذاران، بانک ها، دیگر شرکت های سرمایه گذاری و دولت ها را جذب کردند.

بعضی از این شرکت های استارتاپی کلاهبردار از آب درآمدند و حتی یک متر هم ریل گذاری نکردند. بعضی دیگر قانونی بودند، اما دامنه کاری خود را بیش از حد گسترش دادند و بدهی زیادی بالا آوردند. در نبود تقاضای کافی و وجود رقبای فراوان، این شرکت ها برای بازگشت سرمایه خود دچار مشکل شدند. تا سال 1890، تقریبا نیمی از کل شرکت هایی که بیش از 50 سال به عشق راه آهن هزینه می کردند، ورشکست شدند.

وحشت 1893 فقط در یک سال تعداد بیشتری از شرکت ها را ورشکست کرد که 25 درصد از شرکت های راه آهن آمریکا را شامل می شد. خطوط ریلی بزرگ فیلادلفیا و ریدینگ، ایری، پاسیفیک شمالی و یونیون پاسیفیک به ورشکستگی رسیدند. این صنعت به واسطه یک ائتلاف بانکی به رهبری جی پی مورگان نجات پیدا کرد که به ادغام اجباری شرکت ها و خدمات انحصاری گران تر در این مناطق انجامید.

اکنون حباب سوداگرانه مشابهی را در خلال توسعه هوش مصنوعی تجربه می کنیم. موشکافی اعداد و ارقام کوچک دشوار است، اما انباشت سرمایه در هوش مصنوعی به صدها میلیارد دلار می رسد. شرکت های فعال در حوزه هوش مصنوعی، بخش عمده درآمد و ارزش بازار را در سال 2024 از آن خود کردند. سرمایه گذاران به هر حوزه ای که با فناوری جدید سروکار داشته، ورود کرده اند.

شرکت های فناوری «هفت دلاور» در سال 2024 درآمدشان را 33 درصد افزایش دادند. اگر این هفت شرکت بزرگ را که با هوش مصنوعی سروکار دارند کنار بگذاریم، 493 شرکت باقی مانده اس اندپی 500 فقط چهار درصد افزایش درآمد داشتند. آورده بازار هفت دلاور فقط در سه ماهه چهارم صد درصد بیش از بازدهی اس اندپی 500 بود که نشان می دهد دیگر شرکت ها ارزش بازار خود را از دست داده اند.

دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا، چندی پیش از یک ابتکار عمل خصوصی به نام استارگیت رونمایی کرد که قرار است 500 میلیارد دلار در زیرساخت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری کند. انویدیا، ارائه دهنده پیشرو نیمه رساناهای مخصوص هوش مصنوعی، که از مولفه های ضروری این فناوری است، با ارزش بازار تقریبا 3.3 تریلیون دلاری خود در پایان سال 2024 به سومین شرکت بزرگ جهان از نظر ارزش بازار تبدیل شد.

https://cosmonautmag.com/2023/05/artificial-intelligence-universal-machines-and-killing-bourgeois-dreams/